基于卷积神经网络实现 MNIST 手写数字识别项目
用CNN实现MNIST手写数字识别：从模型训练到预测优化 手写数字识别是计算机视觉中最经典的入门任务之一，而 MNIST 数据集则提供了标准化的实验环境。本项目基于卷积神经网络（CNN）实现了一个完整的手写数字识别系统，支持模型训练、评估、单图像预测、批量测试和后处理优化，非常适合深度学习初学者学习
游戏项目：多模式AI贪吃蛇程序设计
声明：本文为GPT生成，注意辨别（没时间懒得写，基本都是废话，最后是完整代码） 作者：陆炳阳（Vincent Cassano） 版本：v1.0.5（最终版本） 项目地址：https://github.com/VincentCassano/SnakeAI_Game
