基于YOLO目标检测的哨兵监控系统项目开发
导语：本文不谈情怀，只讲技术。 记录如何用 Python + React 在 Windows 环境下榨干 USB 摄像头性能，从零手搓一套低延迟、高帧率、带 AI 实时检测的无头后台监控系统。 1. 项目愿景：突破原生限制 市面上有很多开源监控方案，但在 Windows 环境下往往面临启动慢、帧率低
Labelme 图像标注 学习笔记
前置步骤 安装Anaconda软件工具 https://www.anaconda.com/download 使用打开 Win+R 打开 CMD创建虚拟环境 # 创建虚拟环境
# conda create -n [虚拟环境] python=[版本]
conda create -n labelme py
机器学习项目：基于 YOLO11的军用飞机识别
YOLO介绍 YOLO（You Only Look Once）是一种基于深度学习的实时目标检测算法，最早由 Joseph Redmon 等人提出，其主要特点是将目标检测任务转化为一个单一的回归问题，在一次前向传播中同时预测多个边界框和类别概率，因此得名 “只看一次”。这种设计使得YOLO能够实现快速
