《网络攻势》(Cyber-Offensive)游戏项目
游戏Demo Cyber-Offensive v0.0.1-Demo.zip 项目概述 Cyber-Offensive 是一款基于 Python 开发的交互式网络安全教育游戏，旨在通过模拟国家安全人员的工作场景，向用户传授网络安全知识、数据收集和分析技能。游戏采用命令行界面，以章节化的剧情设计引导玩
基于卷积神经网络实现 MNIST 手写数字识别项目
用CNN实现MNIST手写数字识别：从模型训练到预测优化 手写数字识别是计算机视觉中最经典的入门任务之一，而 MNIST 数据集则提供了标准化的实验环境。本项目基于卷积神经网络（CNN）实现了一个完整的手写数字识别系统，支持模型训练、评估、单图像预测、批量测试和后处理优化，非常适合深度学习初学者学习
游戏项目：多模式AI贪吃蛇程序设计
声明：本文为GPT生成，注意辨别（没时间懒得写，基本都是废话，最后是完整代码） 作者：陆炳阳（Vincent Cassano） 版本：v1.0.5（最终版本） 项目地址：https://github.com/VincentCassano/SnakeAI_Game
上海市“星光计划”第十一届职业院校技能大赛 网络安全赛项（复盘）
前言 本次记录旨在回顾学习过程，总结经验，避免同样的错误再犯。 正如所言： 若留下探索，后人总结； 若留下经验，后人咀嚼； 若留下教训，后人借鉴； 若留下失误，后人避免。 成绩与反思： 本次比赛排名第四，获二等奖。主要失分在模块B（一分未得）。若“夺旗”部分的笑脸漏洞、Web渗透与Samba漏洞能成
Bugku CTF系列: Where is flag Plus攻略
题目地址： https://ctf.bugku.com/challenges/detail/id/372.html 一、获取并分析 下载附件后我们得到如下内容：
Python编程
未读
综合项目：爬取并分析B站知名UP主（爬取部分）
编程目的： 对up主的所有视频数据进行爬取，得到【链接、标题、观看量、点赞量、投币量、标签、封面图】等信息用于分析与制作可视化 编程思路： 0.前置函数 # 函数部分
def print_stage_start(stage, message):
sys.stdout.write(Fore.Y
PWN学习系列(一)：解构“rip”栈溢出题
🧱 基础环境： 操作系统：kali-linux-2025.2-vmware-amd64 题目地址：https://files.buuoj.cn/files/96928d9cad0663625615b96e2970a30f/pwn1
内存取证系列：Memlabs-6
题目附件 https://mega.nz/file/C0pjUKxI#LnedePAfsJvFgD-Uaa4-f1Tu0kl5bFDzW6Mn2Ng6pnM 挑战描述
